Skripsi/Tugas Akhir

Klasifikasi Investasi untuk Meminimalisasi Resiko Investasi Kopi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes di Sulawesi Selatan

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan data mining dan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi peluang investasi kopi di Sulawesi Selatan. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 5 Tahun 2021 pasal 6 ayat (4) menjelaskan bahwa parameter resiko digunakan untuk menilai resiko kegiatan usaha dan jenis perizinan berusaha berbasis resiko. Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu di Sulawesi Selatan memainkan peran besar dalam membantu investor melakukan investasi dengan membantu memasarkan sektor-sektor potensial. Penelitian ini menunjukkan bahwa para investor sering ragu dalam menanamkan modal mereka karena kurangnya kejelasan data, terutama bagi investor pemula. Dengan pengelolaan data dan perancangan sistem yang berisi informasi peluang investasi, para investor dapat memilih daerah dengan peluang investasi tertinggi dengan resiko terendah. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes untuk memprediksi peluang investasi kopi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola investasi dapat dihasilkan berdasarkan beberapa variabel sehingga memudahkan para investor memilih daerah terbaik dalam melakukan penanaman modal, algoritma naïve bayes menghasilkan nilai akurasi 100% dalam memprediksi peluang investasi. Penelitian ini diharapkan dapat membantu investor dalam memilih daerah investasi yang tepat dan meningkatkan profit investasi mereka.
Kata Kunci: Naïve Bayes, Investasi, Investor, Kopi, Data Mining

ABSTRACT
This research discusses the use of data mining and the Naive Bayes algorithm in predicting coffee investment opportunities in South Sulawesi. Government Regulation of the Republic of Indonesia Number 5 of 2021 article 6 paragraph (4) explains that risk parameters are used to assess the risks of business activities and the types of risk-based business permits. The Investment Service and One Stop Services in South Sulawesi play a major role in helping investors make investments by helping market potential sectors. This research shows that investors are often hesitant in investing their capital due to lack of clarity in data, especially for novice investors. By managing data and designing a system that contains information on investment opportunities, investors can choose areas with the highest investment opportunities and the lowest risk. The data mining method used in this study is the Naive Bayes algorithm to predict coffee investment opportunities. The results of the study show that investment patterns can be generated based on several variables making it easier for investors to choose the best areas for investing, the Naïve Bayes algorithm produces an accuracy value of 100% in predicting investment opportunities. This research is expected to assist investors in choosing the right investment area and increase their investment profit.
Keywords: Naïve Bayes, Invesment, Investor, Coffe, Data Mining

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 DEM k - 0414TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xv + 90 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Data Mining

Lampiran File