Skripsi/Tugas Akhir

Prototype Penghitung Jumlah dan Kecepatan Kendaraan Otomatis Secara Real Time Berbasis Computer Vision Menggunakan Metode Background Subtraction

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kemacetan bukan lagi menjadi sebuah permasalahan yang asing bagi pengendara di tiap kota-kota besar. Kendaraan adalah mesin transportasi untuk mengangkut baik orang maupun barang. Oleh karena itu saat ini kendaraan merupakan salah satu hal wajib bagi manusia dalam urusan berpergian, tidak heran jumlah kendaraan dari tahun ke tahun terus meningkat hal tersebut menyebabkan kepadatan kendaraan di jalan raya meningkat karena tidak selarasnya pertumbuhan antara kendaraan dan jalan raya. Berdasarkan masalah tersebut, konsentrasi kami pada penelitian ini adalah dengan menitik beratkan pada perancangan prototype penghitung jumlah kendaraan otomatis yang sekaligus dapat mendeteksi kecepatan dari tiap kendaraan. Dengan maksud menyediakan data kepadatan arus lalu lintas yang lebih efisien kepada pihak pengembang jalan tanpa harus menambah petugas di lapangan. Pengujian perangkat keras yang diambil dari beberapa sampel data dengan melakukan proses deteksi secara langsung di jalan raya dengan dua hardware utama yaitu raspberry dan laptop. Dari rangkuman hasil pengujian menggunakan raspberry pi dan laptop memiliki perbedaan hasil yang berbeda karena spesifikasi dari raspberry dan kamera yang digunakan masih di bawah dari spesifikasi laptop dan kamera smartphone yang digunakan.
Kata Kunci: Prototype, Real Time, Background Subtraction

ABSTRACT
Traffic is no longer a foreign problem for driver in every major city. A vehicle is a transport engine for transporting both people and item. Therefore, currently vehicles are one of the mandatory things for humans in travel matters, no wonder the number of vehicles from year to year continues to increase, this causes the density of vehicles on the road to increase due to the misalignment of growth between vehicles and roads. Based on these problems, our concentration in this study is to focus on designing a prototype of the automatic vehicle count counter which can simultaneously detect the speed of each vehicle. With the intention of providing more efficient traffic flow density data to road developers without having to add officers in the road. Hardware testing taken from several data samples by carrying out the detection process directly on the road with two main hardware, namely raspberries and laptops. From the summary of the test results using raspberry pi and laptops, there are different results because the specifications of the raspberry and the camera used are still below the specifications of the laptop and the used of smartphone camera.
Keywords: Prototype, Real Time, Background Subtraction

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 RAM p - 0272TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiii + 56 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Background Subtraction
Mikrokontroler

Lampiran File