Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma K-Means untuk Aplikasi Pengenalan Karakteristik Transaksi Costumer Berbasis Web pada Toko Maya

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dalam membangun sebuah usaha dibutuhkan suatu sistem untuk mengatur segala kebutuhan dari usaha tersebut. Tidak terkecuali dengan usaha penjualan pada sebuah toko. Toko Maya merupakan salah satu dari sekian banyak toko yang tidak memiliki sistem dalam mendistribusikan barang ke gudang sesuai kelompok barang berdasarkan transaksi yang terjadi tiap bulannya sehingga peneliti ingin merancang sebuah sistem dalam mengelompokkan barang laku dan kurang laku sesuai transaksi yang terjadi. Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara serta dokumentasi. Data yang sudah terkumpul kemudian di susun berdasarkan nama barang, harga barang dan jumlah transaksi yang terjadi tiap bulannya selama 1 tahun, lalu data tersebut di kerjakan sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means untuk mengelompokkan barang laku dan kurang laku yang hasilnya di masukkan ke dalam sistem aplikasi berbasis web. Dari hasil penelitian ini, didapat bahwa untuk mengelompokkan barang laku atau kurang laku pada Toko Maya harus memenuhi jumlah minimum transaksi kategori barang sesuai ketentuan rumus Algoritma K-Means. Peneliti berharap sistem yang kami rancang dapat membantu toko maya dalam menjalankan usahanya.
Kata Kunci: Transaksi, Algoritma K-Means, Kelompok Barang dan Sistem

ABSTRACT
In building a business, a system is needed to manage all the needs of the business. No exception to the business of selling in a store. Toko Maya is one of the many stores that do not have a system in distributing goods to warehouses according to groups of goods based on transactions that occur every month so that researchers want to design a system to classify goods that are sold and not sold according to the transactions that occur. The method used is observation, interviews and documentation. The data that has been collected is then arranged based on the name of the item, the price of the item and the number of transactions that occur every month for 1 year, then the data is carried out according to the provisions of the K-Means Algorithm formula to classify goods that are sold and not sold, the results of which are entered into the application system. Web-based. From the results of this study, it was found that to classify goods that were sold or not sold at the Maya Store, they had to meet the minimum number of transactions in the category of goods according to the provisions of the K-Means Algorithm formula. Researchers hope that the system we have designed can help virtual shops run their business.
Keywords: Transactions, K-Means Algorithm, Group of Goods and Systems

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 HER i - 0134SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xii + 84 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Juni 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Means Clustering
Aplikasi Pengenalan Karateristik

Lampiran File