Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C.45 dalam Menentukan Pola Pembelian Pakaian Syar’i yang Terjual

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Rabbani Urip merupakan salah satu toko di Kota Makassar yang melayani penjualan pakaian syar’i konsumen. Selama ini pengadaan pakaian syar’i pada Toko Rabbani dilakukan tanpa menerapkan metode untuk memprediksi akan kebutuhan pakaian syar’i diminati oleh konsumen berdasarkan data penjualan bulan-bulan sebelumnya. Oleh karena belum diterapkannya metode prediksi pola pembelian konsumen pada Toko Rabbani Urip, mengakibatkan pihak toko sering membeli/memesan produk syar’i yang kurang diminati konsumen ke pabrik atau supplier. Dengan adanya pemesanan produk pakaian syar’i yang kurang diminati oleh konsumen dapat menyebabkan tumbukan pakaian di gudang yang tentunya akan menambah biaya persediaan serta dapat merugikan pihak toko pakaian syar’i. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan algoritma C.45 dalam sebuah aplikaasi penentuan pola penjualan pada Toko Rabbani Makassar. Sistem yang dirancang terdiri dari 22 rancangan input, 7 rancangan tabel basis data, dan menghasilkan 7 rancangan output. Berdasarkan hasil pengujian black-box testing terhadap pengujian black-box terhadap ke-21 modul dalam sistem pengenalan nota penjualan Toko Rabbani Urip Makassar menggunakan algoritma C.45 maka disimpulkan bahwa sistem secara keseluruhan telah bekerja sesuai dengan yang diharapkan.
Kata Kunci: Pola, Penjualan, Algoritma C.45

ABSTRACT
Rabbani Urip shop is one of the shops in Makassar City that serves the sale of consumer syar'i clothing. So far, the procurement of syar'i clothing at the Rabbani Store has been carried out without applying a method to predict the demand for syar'i clothing by consumers based on sales data of the previous months. Because the method of predicting consumer buying patterns has not been implemented at the Rabbani Urip Store, it has resulted in the store often buying/ordering syar'i products that are less attractive to consumers from factories or suppliers. By ordering syar'i clothing products that are less desirable by consumers, it can cause clothing collisions in the warehouse which of course will increase inventory costs and can harm the syar'i clothing store. This study aims to create and implement the C.45 algorithm in an application to determine sales patterns at the Makassar Rabbani Store. The designed system consists of 22 input designs, 7 database table designs, and produces 7 output designs. Based on the results of the black-box testing of the black-box testing of the 21 modules in the sales note recognition system of the Rabbani Urip Store Makassar using the C.45 algorithm, it is concluded that the system as a whole has worked as expected.
Keywords: Pattern, Sales, Algorithm C.45

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 PIN p - 0243TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xv + 116 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Februari 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma C4.5

Lampiran File