Skripsi/Tugas Akhir
Perancangan Aplikasi Penelusuran Ketersediaan Ruangan Isolasi Pasien Covid di Rumah Sakit Kota Makassar Menggunakan Metode Naïve Bayes
ABSTRAK
Virus Corona atau severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARSCoV-2) adalah virus yang menyerang sistem pernapasan. Penyakit karena infeksi virus ini disebut COVID19, virus ini bisa menyebabkan infeksi pernapasan berat, seperti infeksi paru-paru (pneumonia). Seiring dengan penyebaran virus ini, di daerah Makassar sendiri sudah tercatat 46716 Total terkonfirmasi Covid-19, banyak rumah sakit yang susah menemukan tempat rujukan karna harus menginfokan satu persatu rumah sakit untuk menanyakan apakah masih ada ruangan isolasi covid yang tersedia. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem aplikasi yang dapat membantu dalam proses penelusuran ketersediaan ruangan isolasi covid dengan metode naïve bayes berdasarkan tingkat keaktifan rumah sakit dalam menangani covid. Pengembangan sistem menggunakan UML dan diuji menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat mempermudah rumah sakit dalam menemukan rujukan serta dapat membantu dinas kesehatan dalam memantau rumah sakit yang aktif atau tidak sehingga nantinya pihak dinas kesehatan dapat merekomendasikan penambahan ruangan isolasi covid untuk rumah sakit yang dianggap aktif dalam menangani covid.
Kata Kunci: Covid-19, Naïve Bayes, Php, MySQL
ABSTRACT
Corona virus or severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARSCoV-2) is a virus that attacks the respiratory system. The disease caused by this viral infection is called COVID19, this virus can cause severe respiratory infections, such as lung infections (pneumonia). Along with the spread of this virus, in the Makassar area itself, there have been 46716 confirmed total confirmed cases of Covid-19, many hospitals are having a hard time finding a referral place because they have to inform the hospitals one by one to ask if there are still available Covid isolation rooms. The purpose of this research is to design an application system that can assist in the process of tracing the availability of the covid isolation room with the nave Bayes method based on the level of hospital activity in dealing with covid. System development using UML and tested using blackbox method. The result of the study are an application that can make it easierfor hospitalsto find referrals and can help the health office in monitoring hospitals that are active or not so that later the health department can recommend adding a covid isolation room for hospitals that are considered active in dealing with covid.
Keywords: Covid-19, Naive Bayes, Php, MySQL
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS