Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Klasifikasi Data Penjualan Suku Cadang Handphone untuk Menentukan Pola Pembelian Menggunakan Metode Naive Bayes
ABSTRAK
IC Tech mengalami permasalahan dalam menentukan pembelian suku cadang, banyaknya data penjualannya yang mengakibatkan sulitnya mengetahui barang apa saja yang banyak terjual. Berdasarkan permasalahan di atas maka penulis akan membuat sistem data mining dalam menentukan pola pembelian handphone berdasarkan data transaksi penualan menggunakan metode naive bayes dengan melakukan proses klasisifikasi data transaksi penjualan sebagai dataset. Dengan adanya sistem data mining ini, dapat membantu dalam penentuan pola pembelian handphone berdasarkan kencenderungan konsumen membeli handphone yang banyak diminati konsumen. Hasil dari sistem data mining ini, pihak manajemen toko IC Tech akan mudah dalam melakukan penentuan handphone yang banyak diminati oleh konsumen sehingga memudahkan dalam menyiapkan handphone yang pupoler atau paling banyak terjual.
Kata Kunci : Naïve Bayes, Handphone, dan Data Mining
ABSTRACT
IC Tech has problems in determining the purchase of spare parts, the large number of sales data makes it difficult to know what items are sold a lot. Based on the problems above, the author will create a data mining system in determining the pattern of cellphone purchases based on sales transaction data using the Naive Bayes method by conducting the process of classifying sales transaction data as a dataset. With this data mining system, it can help in determining the pattern of buying cellphones based on the tendency of consumers to buy cellphones that are in great demand by consumers. The results of this data mining system, IC Tech store management will find it easy to determine which mobile phones are in great demand by consumers, making it easier to prepare popular or most sold mobile phones.
Keywords : Nave Bayes, Handphone, and Data Mining
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS