Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Data Mining Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Metode Kohonen Neural Network

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) Al Akhyar Islamic adalah salah satu sekolah islam yang sangat menjunjung tinggi norma-norma agama khususnya pembentukan karakter yang berakhlak karimah, berjiwa luhur, dan bertanggung jawab. SMP merupakan jenjang pendidikan dasar pada pendidikan formal, yang ditempuh setelah lulus sekolah dasar atau sederajat. Dalam lingkungan sekolah hal ini perlu ditangani khusus oleh tim sekolah/guru contohnya guru bimbingan konseling (BK). Sistem kerja guru BK hanya melakukan bimbingan secara langsung dengan berbicara terhadap siswa-siswi tanpa mengetahui karakter siswa atau siswi tersebut, sehingga bimbingan dan konseling yang dilakukan oleh guru BK terkadang tidak dihiraukan oleh para siswa dan siswi. Penelitian ini menggunakan metode Kohonen Jaringan Saraf tiruan untuk menglompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. Data yang digunakan 250 data siswa dari 436 jumlah populasi. Hasil penelitian ini dapat melihat nilai persentase Sanguin, Kholeris, Melankolis, dan Plegmatis sehingga memudahkan guru dalam mengetahui kepribadian siswa berdasarkan karakteristik siswa agar mudah membangun pola pikir, sikap, dan perilaku peserta didik agar menjadi pribadi yang positif, berakhlak karimah, berjiwa luhur, dan bertanggung jawab.
Kata Kunci : Klasifikasi Karakteristik Siswa, Data Mining, Kohonen Neural Network

Abstrack
Al Akhyar Islamic Junior High School (SMP) students are one of the Islamic schools that highly uphold religious norms, especially the formation of characters who have good character, noble spirit, and are responsible. SMP is a basic level of education in formal education, which is taken after graduating from elementary school or its equivalent. In the school environment, this needs to be handled specifically by the school team / teacher, for example, counseling teachers (BK). The BK teacher's work system only provides direct guidance by talking to students without knowing the character of the student or student, so that guidance and counseling carried out by BK teachers are sometimes ignored by students. This study uses the artificial neural network Kohonen method to classify data that have similar characteristics between one data and other data that has been obtained. The data used are 250 student data from 436 total population. The results of this study can see the percentage values of Sanguine, Choleric, Melancholic, and Phlegmatic so as to make it easier for teachers to know the personality of students based on student characteristics so that it is easy to build students' mindsets, attitudes, and behaviors so that they become positive individuals, have good character, have a noble spirit, and responsible.
Keywords : Classification of Student Characteristics, Data Mining, Kohonen Neural Networks

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 ANG p - 0238TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiii + 82 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Februari 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Kohonen Neural Network
Data Mining

Lampiran File