Skripsi/Tugas Akhir
Perancangan Aplikasi Penentuan Lokasi UKM Internal Menggunakan Algoritma Semut di Universitas Dipa Makassar Berbasis Android
ABSTRAK
Bagaimana mencari lokasi UKM (Unit Kegiatan Mahasiswa) Internal dengan memanfaatkan smartphone. Bagaimana mengimplementasikan algoritma semut untuk penentuan lokasi Internal yang ada di kampus Universitas Dipa Makassar untuk mempermudah teman-teman mahasiswa.Merancang dan membangun sebuah aplikasi pencaria lokasi UKM (Unit Kegiatan Mahasiswa) Internal yang dapat mengoptimalkan jarak dari jalur yang berhubungan berbasis android. Menerapkan metode Spanningtree dalam sistem nantinya dengan Algoritma semut untuk pengoptimalan jalur UKM (Unit Kegiatan Mahasiswa) Internal diUniversitas Dipa Makassar. Penelitian Pustaka (Library Research), yaitu penelitian yang dilakukan dengan menggunakan beberapa buku sebagai referens} untuk penelitian.Penelitian langsung pada aplikasi yang sejenis melalui pencaria media internet. Dengan adanya aplikasi analisis ini dapat membantu proses analisi data rute UKM UNDIPA MAKASSAR dan juga memberikan analisa rute menggunakan Algoritma Ant Colony. Setelah melalui uji black box aplikasi aplikasi Analisis Ant Colony telah sesuai dengan hasil yang diharapkan pada skenario pengujian sehingga siap untuk diimplementasikan. Aplikasi ini tidak hanya satu macam algoritma dalam proses analisisnya. Untuk ke depannya aplikasi ini disenangi dengan dapat di akses oleh perangkat paling popular iphone dan perangkat mobile lain sejenis.
Kata Kunci - Algoritma Semut, Pencarian UKM, Android
ABSTRACT
How to find the location of Internal UKM by utilizing a smartphone. How to implement the ant algorithm for determining Internal locations on the Dipa Makassar University campus to make it easier for student friends. Design and build an application for finding the location of Internal UKM that can optimize the distance from related paths based on Android. Applying the Spanningtree method in the system later with the Ant Algorithm for optimizing the path of Internal UKM at Dipa University Makassar. Research Library (Library Research), namely research conducted using several books as reference for research. Direct research on similar applications through internet media searches. With this analysis application, it can help the process of analyzing route data for UKM Undipa Makassar and also provide route analysis using the Ant Colony Algorithm. After going through the black box test, the ant colony analysis application is in accordance with the expected results in the test scenario so that it is ready to be implemented. This application is not only one kind of algorithm in the analysis process. In the future, this application will be liked by being able to be accessed by the most popular iPhone devices and other similar mobile devices.
Keywords - Ant Algorithm, UKM Search, Android
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS