Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Barang dan Pelanggan Minimarket dengan Metode Adaboost

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kekurangan dari minimarket yang ada sekarang yaitu minimarket tidak mencatat karakterisitik barang berdasarkan profil pelanggan mereka. Profile pelanggan dapat diklasifikan berdasarkan umur dan pekerjaan pelanggan. Sehingga tidak ada data demografis barang yang dibeli berdasarkan karakteristik pelanggan yang dapat dijadikan masukkan dalam mengembangkan usaha mereka sesuai dengan klasifikasi barang berdasarkan profile pelanggan minimarket. klasifikasi barang berdasarkan profile pelanggan ini penting untuk digunakan sebagai bahan untuk mengembangkan usaha minimarket, terutama dapat dijadikan masukkan untuk pengembangan stok barang tertentu pada outlet alfamidi tertentu, pengembangan fasilitas minimarket contoh apabila minimarket tersebut memiliki demografis pelanggan anak muda, minimarket dapat menambahkan fasiltias tempat duduk di depan minimarket, dan produk yang relevan. Hasil penelitian dapat mengklasifkan data klasifikasi data barang sesuai profile pelanggan dengan metode adaboots yang dapat digunakan mengembangkan minimarket.
Kata Kunci : Minimarket, Profil, Metode Adaboots
ABSTRACT
The disadvantage of existing minimarkets is that they do not record the characteristics of goods based on their customer profiles. Customer profiles can be classified based on the age and occupation of the customer. So there is no demographic data of goods purchased based on customer characteristics, which can be used as input in developing their business according to the classification of goods based on the minimarket customer profile. This classification of goods based on customer profiles is vital to be used as material for developing a minimarket business, mainly it can be used as input for the development of specific stock of goods at certain Alfamidi outlets, development of minimarket facilities, for example, if the minimarket has a demographic of young customers, minimarkets can add seating facilities at in front of the minimarket, and relevant products. The study results can classify the data classification of goods data according to customer profiles with the adaboots method, which can be used to develop minimarkets.
Keywords : Minimarket, Profile, Adaboots Method

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 ALL i - 0231TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xi + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Metode Adaboost

Lampiran File