Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Prediksi Persediaan Beras Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web
ABSTRAK
Toko merupakan salah satu jenis usaha yang bergerak dalam bidang agraris penjualan beras. Hal yang mendasar sering terjadi dalam membuat semua rencana penjualan sulit direalisasi adalah kesalahan dalam pembuatan prediksi penjualan yang tepat dan toko sulit menentukan jumlah beras yang perlu disediakan karena untuk mengetahui sisa stok terkini harus dihitung secara langsung dan pencatatan. Hasil dari penelitian ini membuat aplikasi prediksi persedian beras menggunakan metode Exponential smoothing untuk menghitung data transaksi penjualan sehingga menghasilkan jumlah prediksi persedian beras yang akan datang. Adapun data yang telah diuji yaitu 50 data penjualan beras pada tahun 2022 didapatkan prediksi untuk periode januari 2023 yaitu 55 ton beras.
Kata Kunci : Prediksi Persedian Beras dan Metode Exponential Smoothing
ABSTRACT
The shop is one type of business engaged in the agricultural sector selling rice. The basic thing that often happens in making all sales plans difficult to realize is mistakes in making accurate sales predictions and it is difficult for stores to determine the amount of rice that needs to be provided because to find out the current remaining stock, it must be calculated directly and recorded. The results of this study make an application to predict rice stocks using the Exponential smoothing method to calculate sales transaction data so as to produce a prediction of rice stocks in the future. The data that has been tested, namely 50 rice sales data in 2022, obtained predictions for the January 2023 period, namely 55 tons of rice.
Keywords : Rice Supply Prediction and Exponential Smoothing Method
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS