Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining untuk Meningkatkan Penjualan dengan Algoritma Hash – Based pada Toko Krisna Mart

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Banyaknya toko swalayan yang ada di Makassar menjadi sebuah tantangan tersendiri bagi Toko Krisna Mart untuk bersaing di industri perdagangan itu sendiri. Oleh karena itu dibutuhkan adanya proses Data Mining dalam hal pengumpulan dan pengolahan data dengan menggunakan metode association rules mining atau lebih dikenal dengan sebutan market basket analysis untuk mengetahui hubungan antar barang pada satu dataset sebagai sebuah strategi dari Toko Krisna Mart. Market basket analysis terdiri dari beberapa tahap. Tahap pertama merupakan pengumpulan data serta informasi. Tahap kedua ialah pengolahan data serta menggunakan algoritma Hash-Based untuk membentuk association rules. Tahap ketiga melakukan perancangan sistem untuk menggambar proses pada sistem dengan memakai flowchart. Tahap keempat membentuk sistem dari hasil perancangan yang sudah ditentukan. Tahap kelima pengujian sistem memakai black box testing dengan menguji serangkaian kondisi input serta output sesuai spesifikasi sistem yang sudah ditentukan, dan terakhir menginterprestasikan hasil dari penelitian ini. Dari hasil uji coba dengan minimal support 5% dan minimal confidence 20% menghasilkan output berupa 6 list association rules. Hasil association rules ini akan menjadi ajuan pemilik toko swalayan Krisna Mart dalam peletakan barang untuk mempermudah konsumen dalam melakukan transaksi.
Kata Kunci : Data Mining, Market Basket Analysis, Association Rules, Algoritma Hash-Based

ABSTRACT
The number of supermarkets in Makassar is a challenge for Krisna Mart Stores to compete in the trading industry itself. Therefore, it is necessary to have a Data Mining process in terms of collecting and processing data using the association rules mining method or better known as market basket analysis to determine the relationship between items in one dataset as a strategy from Krisna Mart Stores. Market basket analysis consists of several stages. The first stage is the collection of data and information. The second stage is data processing and using the Hash-Based algorithm to form association rules. The third stage is to design the system to draw the process on the system using a flowchart. The fourth stage forms a system from the design results that have been determined. The fifth stage of system testing uses black box testing by testing a series of input and output conditions according to predetermined system specifications, and finally interpreting the results of this research. From the test results with a minimum of 5% support and a minimum of 20% confidence, the output is in the form of 6 lists of association rules. The results of these association rules will be submitted by the owner of the Krisna Mart supermarket in placing goods to make it easier for consumers to make transactions.
Keywords: Data Mining, Market Basket Analysis, Association Rules, Hash-Based Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 YUL i - 0187TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xii + 129 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Februari 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma Hash-Based
Market Basket Analysis

Lampiran File