Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pakar Deteksi Lokasi Pembibitan Tanaman Menggunakan Metode Maximum Limitation Factor
ABSTRAK
Usaha pembudidayaan tanaman tomat sering mengalami hambatan, salah satunya adalah dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk penanaman tanaman tomat tersebut. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor antara lain kurangnya informasi tentang penentuan lahan yang sesuai untuk pertanian dan pembudidayaan tanaman tomat serta keterbatasan pengetahuan dan kemampuan petani dalam hal analisis tersebut. Berdasarkan hal tersebut maka peneliti melakukan penelitian dengan judul sistem pakar lokasi pembibitan tanaman di mana metode yang digunakan adalah Maximum Limitation Factor. Aplikasi dirancang menggunakan alat perancangan UML dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman berbasis web dengan fungsi aplikasi yang telah diuji menggunakan metode pengujian black box. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan memperoleh hasil solusi pakar dengan baik sesuai inputan data yang dimasukkan.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Maximum Limitation Factor
ABSTRACT
The cultivation of tomato plants is often subject to obstacles, one of which is in determining the suitability of agricultural land for the planting of tomato plants. This is due to several factors including a lack of information about the determination of suitable land for agriculture and cultivation of tomato crops as well as limited knowledge and ability of farmers in terms of such analysis. Based on this, the researcher conducted a study with the title of expert system of plant breeding locations where the method used is Maximum Limitation Factor. Applications are designed using UML design tools and are built using web-based programming languages with application functions that have been tested using black box testing methods. The results showed that the system can run well and get expert solution results well according to the input of the data entered.
Keywords: Expert System, Maximum Limitation Factor
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS