Skripsi/Tugas Akhir
Perancangan Aplikasi Pemilihan Ikan Koi dengan Metode Weighted Product Berbasis Web
ABSTRAK
Ikan koi merupakan salah satu ikan hias yang memiliki nilai ekonomis tinggi dimana masih termasuk dalam kerabat ikan mas. Ikan koi memiliki warna tubuh yang berwarna warni dengan berbagai jenis dan pola, kriteria pemilihan ikan koi yang baik adalah bentuk tubuh ideal tidak melebar, memiliki tulang punggung yang tidak bengkok, warna cemerlang dan kontras tanpa ada gradasi warna atau bayangan. Permasalahan saat ini, masih banyak orang yang minim pengetahuan tentang pemilihan jenis ikan koi berdasarkan klasifikasi yang baik dan memiliki harga jual yang tinggi membuat seseorang terkadang keliru dalam melakukan pemilihan jenis ikan koi. Dalam penelitian ini digunakan metode Weighted Product (WP) untuk melakukan pemetaan terhadap jenis ikan koi dalam kaitannya membantu user memilih jenis ikan koi untuk dibudidayakan sesuai dengan prioritas kriteria. Hasil pengujian blackbox testing pada semua parameter fungsional bekerja sesuai dengan harapan.
Kata Kunci: Koi, Weighted Product, Blackbox Testing
ABSTRACT
Koi fish is one of the ornamental fish that has high economic value which is still a relative of goldfish. Koi fish have colorful body colors with various types and patterns, the criteria for choosing a good koi fish is an ideal body shape that does not widen, has a spine that is not bent, brilliant and contrasting colors without any color gradations or shadows. The current problem, there are still many people who lack knowledge about choosing the type of koi fish based on a good classification and having a high selling price, which sometimes makes someone wrong in choosing the type of koi fish. In this study, the Weighted Product (WP) method was used to map the types of koi fish to help users choose the type of koi fish to be developed according to the priority criteria. The results of blackbox testing on all functional parameters work as expected.
Keywords: Koi, Weighted Product, Blackbox Testing
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS