Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Penentuan Kenaikan Pangkat di Kantor Pencarian dan Pertolongan Makassar Menggunakan Metode Naïve Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kenaikan pangkat adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdian Pegawai Negeri Sipil terhadap Negara, serta sebagai dorongan kepada Pegawai Negeri Sipil untuk lebih meningkatkan prestasi kerja dan pengabdiannya. Salah satu faktor yang diperlukan untuk kenaikan pangkat adalah kualitas sumber daya manusia (SDM). Peraturan Kantor Pencarian dan Pertolongan Makassar dalam menyusun dan menilai Penetapan Angka Kredit sesuai dengan kriteria, tugas dan jabatannya. Sistem yang berjalan saat ini adalah pegawai membuat laporan kegiatan yang telah dilakukan setelah diberikan ke kepegawaian untuk menghitung target yang telah ditentukan dari kegiatan yang lakukan apakah telah tercapai atau tidak untuk menentukan kenaikan pangkat, setelah diserahkan laporan kegiatannya pegawai tidak mengetahui hasil angka kreditnya telah tercapai atau tidak dalam menentukan kenaikan pangkatnya. Oleh karena itu perlu dilakukan penentuan kenaikan pangkat agar memudahkan dalam memprediksi kelayakan kenaikan pangkat. Dengan membangun sebuah aplikasi menggunakan metode Naïve Bayes yang mampu memberikan hasil penilaian yang akurat. Dengan begitu hasil yang keluar dapat di manfaatkan sebagai pertimbangan dalam keputusan kenaikan pangkat. Metode Naïve Bayes merupakan metode penggolongan berdasarkan propabilitas sederhana dan dirancang untuk dipergunakan dengan asumsi bahwa antar satu kelas dengan kelas yang lain tidak saling tergantung.Data Mining merupakan proses logis untuk menemukan informasi yang berguna. Setelah ditemukan informasi dan pola dapat digunakan sebagai alat pendukung pengambilan keputusan dalam mengembangkan bisnis. Alat data mining dapat memberikan jawaban untuk berbagai pertanyaan yang terkait dengan bisnis dan terlalu sulit untuk diselesaikan. Data mining juga dapat digunakan untuk meramalkan trend masa depan yang memungkinkan pebisnis membuat keputusan yang efektif proaktif dan dinamis. Hasil dalam penelitian ini bahwa aplikasi yang telah dibuat berjalan sesuai yang diharapkan dan sesuai yang diinginkan.Dengan adanya aplikasi perancangan sistem penentuan kenaikan pangkat ini dapat dilakukan perhitungan dengan data kegiatan pegawai untuk mengetahui kelayakan pegawai tersebut direkomendasikan untuk dinaikkan pangkatnya pada kantor pencarian dan pertolongan Makassar dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada aplikasi ini menggunakan metode Naïve Bayes diukur dengan tiga atribut sesuai ketentuan kenaikan pangkat. Adapun variabel yang digunakan yaitu pendidikan, golongan dan kegiatan yang telah dilaksanakan.
Kata Kunci: Kenaikan pangkat, Naïve Bayes, Kegiatan, Aplikasi

ABSTRACT
A promotion is an award given for work performance and dedication of a Civil Servant to the State, as well as as an encouragement to Civil Servants to further improve their work performance and dedication. One of the factors needed for promotion is the quality of human resources (HR). Regulations of the Makassar Search and Relief Office in compiling and assessing the Determination of Credit Scores in accordance with the criteria, duties and positions. The system that is currently running is that employees make reports on activities that have been carried out after being given to staffing to calculate predetermined targets from activities carried out whether they have been achieved or not to determine promotions, after submitting activity reports employees do not know the results of the credit score have been achieved or not in determining his promotion. Therefore it is necessary to determine the promotion in order to make it easier to predict the feasibility of promotion. By building an application using the Naïve Bayes method that is able to provide accurate assessment results. That way the results that come out can be utilized as a consideration in the promotion decision. The Naïve Bayes method is a simple probability based classification method and is designed to be used with the assumption that one class and another class are not interdependent. Data Mining is a logical process for finding useful information. After finding information and patterns can be used as a tool to support decision making in developing a business. Data mining tools can provide answers to many business-related questions that are too difficult to solve. Data mining can also be used to predict future trends that enable businesses to make effective, proactive and dynamic decisions. The results in this study are that the application that has been made is running as expected and as desired. With the design application for this promotion determination system, calculations can be made with employee activity data to determine the eligibility of the employee. It is recommended to be promoted to the Makassar search and rescue office by using the Naïve Bayes method. In this application, the Naïve Bayes method is measured by three attributes according to the terms of promotion. The variables used are education, class and activities that have been implemented.
Keywords: Promotion, Naïve Bayes, Activities, Applications

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 MAN p - 0228SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xvi + 80 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File