Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Deteksi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor Menggunakan Metode Fuzzy Expert System Berbasis Android

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penanganan kerusakan pada motor diperlukan seorang ahli di bidang mekanik elektrik. Dari beberapa perusahaan dan bengkel sepeda motor yang ada tidak semuanya dapat memahami kerusakan tersebut dimana ada berbagai jenis kerusakan pada motor dengan gejala yang hampir sama, tentunya harus ada pemeriksaan sebagai penunjang untuk mengetahui lebih mendalam mengenai kerusakan melalui pemeriksaan seorang pakar. Namun pakar tersebut masih terbatas dan tidak selalu bisa meneliti langsung ke tempat kerusakan. Aplikasi ini menggunakan metode fuzzy expert system berbasis android dan web dan telah menghasilkan sebuah sistem untuk mendeteksi kerusakan mesin sepeda motor berdasarkan gejala, kerusakan dan hasil konsultasi dengan tujuan untuk memudahkan pelanggan dalam melakukan konsultasi sebelum datang langsung ke tempat service.
Kata Kunci: Sepeda Motor, Metode Fuzzy Expert System, Android, Website.

ABSTRACT
Handling damage to the motor requires an expert in the field of electrical mechanics. Of the several motorcycle companies and workshops that exist, not all of them can understand the damage where there are various types of damage to the motorbike with almost the same symptoms, of course there must be an examination as a support to find out more about the damage through an expert's examination. However, these experts are still limited and cannot always look directly at the site of damage. This application uses the fuzzy expert system method based on android and web and has produced a system to detect motorbike engine damage based on symptoms, damage and consultation results with the aim of making it easier for customers to consult before coming directly to the service.
Keywords: Motorcycle, Fuzzy Expert System Method, Android, Website.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 21-43 SUR s - 0102TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2021

Deskripsi Fisik

xiv + 48 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2021

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Android
Metode Fuzzy Expert System

Lampiran File