Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma K-Means untuk Mengelompokkan Kualitas Beras Berdasarkan Daerah Pertanian

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Gudang Bulog Panaikang merupakan salah satu tempat untuk menampung beras dari para mitra yang berasal dari berbagai daerah. Setiap daerah memiliki cabang gudang Bulog masing-masing. Bulog Panaikang merupakan cabang gudang Bulog untuk daerah Makassar yang terletak di daerah Panaikang. Berdasarkan data di Bulog Panaikang (2019), dalam menerima beras yang layak, telah ditentukan standar dalam penilaian beras yaitu dengan menilai broken atau butir patah 15% untuk premium dan 20% untuk medium, menir 2%, kadar air 14% dan derajat sosoh 95% yang ada pada beras. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kualitas beras berdasarkan daerah pertanian. Penelitian ini dibuat berbasis android dan web untuk melakukan penginputan data hasil penilaian kualitas beras dan mengelola data petugas, data daerah pertanian, dan data mitra. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data kualitas beras berdasarkan daerah pertanian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai daerah penghasil beras premium, medium atau tidak layak mutu.
Kata Kunci : Kualitas beras, daerah pertanian, Algoritma K-Means, Android

ABSTRACT
The Bulog Panaikang warehouse is one of the places to collect rice from partners who come from various regions. Each region has its own Bulog warehouse branches. Bulog Panaikang is Bulog's warehouse branch for the Makassar area which is located in the Panaikang area. Based on data in Bulog Panaikang (2019), in receiving proper rice, standards have been determined in rice assessment, namely by assessing broken or broken grains 15% for premium and 20% for medium, 2% groats, 14% moisture content and 95 degrees of sosoh. % which is in rice. This study aims to classify the quality of rice based on agricultural areas. This research was made based on android and web to input data on the results of rice quality assessments and manage staff data, agricultural area data, and partner data. This study uses the K-Means algorithm to classify rice quality data based on agricultural areas. The results of this study are expected to provide information on areas where rice is producing premium, medium or unfit quality.
Keywords: Quality of rice, agricultural area, Algoritma K-Means, Android

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 21-43 RAH i - 0093TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2021

Deskripsi Fisik

xvii + 133 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan April 2021

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Means Clustering

Lampiran File