Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Cyberbullying pada “Tiktok” Menggunakan Metode Long Short Term Memory

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penggunaan media sosial saat ini berkembang dengan sangat pesat, salah satunya ialah media sosial Tiktok. Seiring dengan perkembangan tersebut semakin banyak pula kasus cyberbullying yang terjadi dan memakan banyak korban. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap cyberbullying pada Tiktok dengan menggunakan metode Long Short Term Memory. Data akan dilatih agar model dapat memiliki kinerja yang optimal serta dapat melakukan prediksi sentimen. Adapun data yang diolah pada penelitian ini merupakan dataset cyberbullying pada Tiktok selama bulan Desember 2022 hingga Januari 2023, yang terdiri dari empat lokasi yang berbeda yakni Banten, Jakarta, Makassar, dan Lombok. Data tersebut divalidasi dengan confusion matrix. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperoleh bahwa pada data cyberbullying Banten Desember 2022 tingkat akurasi model sebesar 80%, lalu pada data cyberbullying Jakarta Desember 2022 tingkat akurasi model sebesar 87%, pada data cyberbullying Makassar Januari 2023 diperoleh tingkat akurasi sebesar 87%, dan pada data cyberbullying Lombok Januari 2023 tingkat akurasi model sebesar 88%.
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Cyberbullying, Long Short Term Memory, Tiktok

ABSTRACT
The use of social media is currently growing very rapidly, for example is Tiktok. Along with these developments, more and more cyberbullying cases have occurred and claimed many victims. This research aims to analyze sentiment towards cyberbullying on Tiktok using the Long Short Term Memory method. The data will be trained so that the model can have optimal performance and can predict sentiment. The data processed in this study is a cyberbullying dataset on Tiktok during December 2022 to January 2023, which consists of four different locations which is Banten, Jakarta, Makassar and Lombok. The data is validated with a confusion matrix. Based on the results of this research, it was found that based cyberbullying data in Banten December 2022 the model accuracy rate was 80%, then cyberbullying data in Jakarta December 2022 the model accuracy rate was 87%, based cyberbullying data in Makassar January 2023 the model accuracy rate was 87% and based data cyberbullying in Lombok January 2023 model accuracy rate was 88%.
Keywords : Cyberbullying, Long Short Term Memory, Sentiment Analysis, Tiktok

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 ABI a - 0381TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiv + 192 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Long Short Term Memory
Cyberbullying

Lampiran File