Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Pemilihan Jenis Tanaman Obat dengan Metode Naïve Bayes Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan yang ditemukan di masyarakat yang selama ini dalam pemilihan jenis tanaman obat secara umum, masyarakat lebih cenderung memilih tanaman obat yang hanya diketahui khasiatnya dari dari nenek moyang secara turun temurun , pengetahuan masyarakat belum meningkat secara merata tentang banyaknya tanaman yang bisa dijadikan obat sehingga mereka hanya menggunakan atau mengkonsumsi dan juga menanam tanaman obat yang diketahui sejak dahulu. Tujuan penelituan ini adalah meracang sebuah sistem dengan klasifikasi jenis tanaman obat dengan Metode Naïve Bayes, membangun sebuah sistem untuk mengetahui jenis tanaman obat berdasarkan ciri-ciri tanaman obat tersebut dengan menerapkan Metode Naïve Bayes, menerapkan performansi sistem pengujian akurasi dan kecepatan kompetensi pada aplikasi pemilihan jenis tanaman obat. Penelitian ini dirancang dengan metode kualitatif deskriptif. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik wawancara, studi pustaka, dan observasi. Hasil dari penelitian ini adalah dapat membantu masyarakat dalam pemilihan jenis tanaman obat berdasarkan ciri-ciri tumbuhan serta manfaat pada tumbuhan tersebut. Hasil implementasi sistem telah bekerja dengan baik dan benar sesuai performansi dan menghasilkan 85% akurasi sistem sehingga dapat diimplementasikan.
Kata Kunci : Tanaman Obat, Naïve Bayes, Aplikasi Pemilihan Jenis Tanaman Obat

ABSTRACT
This research is motivated by the problems found in the community that so far in the selection of medicinal plants in general, people are more likely to choose medicinal plants whose properties are only known from their ancestors from generation to generation, public knowledge has not increased evenly about the number of plants that can be used. used as medicine so that they only use or consume and also plant medicinal plants that have been known for a long time. The purpose of this research is to design a system with the classification of medicinal plant species using the Naïve Bayes method, to build a system to determine the types of medicinal plants based on the characteristics of the medicinal plant by applying the Naïve Bayes method, to apply the performance of the system for testing accuracy and speed of competence in the application of species selection. medicinal plants. This study was designed with a descriptive qualitative method. Data was collected using interview techniques, literature study, and observation. The results of this study are able to help the community in the selection of medicinal plants based on the characteristics of plants and the benefits of these plants. The results of the implementation of the system have worked properly and correctly according to performance and resulted in 85% system accuracy so that it can be implemented.
Keywords: Medicinal Plants, Nave Bayes, Application For Selecting Types Of Medicinal Plants

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 MAN a - 0101SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiii + 90 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File