Skripsi/Tugas Akhir
Klasifikasi Pembelian Mobil di Era New Normal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
ABSTRAK
Mistubishi Bosowa Makassar merupakan salah satu perusahaan penjualan mobil terutama yang ada di Kota Makassar Sulawesi Selatan. Menawarkan merek mitsubishi dengan tipe yang tentunya berkelas menjadikan perusahaan ini bisa dikatakan menjadi salah satu yang terdepan dan terbaik di kelasnya. Memasuki era new normal perusahaan tersebutpun mengalami dampak dengan berkurangnya tingkat penjualan, dimana ada beberapa tipe mobil yang tidak begitu laku terjual dan sehingga tentunya berdampak pada keuangan perusahaan. Maka dari itu penulis akan merancang dan mengembangkan melakukan analisis Klasifikasi Pembelian Mobil di Era New Normal Menggunakan Algoritma Support Vector Machines. Diharapkan hasil dari penelitian ini diharapkan penelitian ini dapat digunakan sebagai media klasifikasi untuk melihat kertarikan konsumen dalam pembelian mobil di era new normal ini sehingga dapat menjadi acuan dalam proses pemasaran dan pengambilan keputusan pimpinan.
Kata Kunci : Klasifikasi, Pembelian Mobil, New Normal, Support Vector Machines
ABSTRACT
Mistubishi Bosowa Makassar is a car sales company, especially in Makassar City, South Sulawesi. Offering the Mitsubishi brand with a class that is certainly classy, this company can be said to be one of the foremost and best in its class. Entering the new normal era, the company also experienced an impact with reduced sales levels, where there were several types of cars that did not sell well and so of course had an impact. on company finances. Therefore, the author will design and develop an analysis of Car Purchase Classification in the New Normal Era using the Support Vector Machines Algorithm. It is hoped that the results of this research can be used as a classification medium to see consumer interest in buying cars in this new normal era so that it can be a reference in the marketing process and leadership decision making.
Keywords : Classification, Car Purchase, New Normal, Support Vector Machine
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS