Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Klasifikasi Correlated Naïve Bayes untuk Pemilihan Konsentrasi Program Studi RPL pada Mahasiswa Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Universitas Dipa Makassar merupakan sebuah perguruan tinggi komputer yang menerapkan bahwa mahasiswa pada semester lima diharuskan memilih konsentrasi studi. Dimana terdapat enam jurusan yaitu Sistem Informasi, Teknik Informatika, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Manajemen Informatika, Bisnis Digital, dan Kewirausahaan. Akan tetapi dari ke enam jurusan tersebut, peneliti berfokus pada jurusan RPL. Mahasiswa pada saat menentukan konsentrasi studi hanya memilih berdasarkan minat tanpa mempertimbangkan aspek pendukung seperti beberapa matakuliah yang perlu diperhatikan dalam memilih konsentrasi tersebut, sehingga nantinya konsentrasi yang telah dipilih oleh mahasiswa tidak sesuai dengan kemampuan dirinya. Untuk itu peneliti melakukan analisis menggunakan metode Correlated Naïve Bayes, di mana probabilitas yang dihasilkan oleh Cloud Software Engineer sebesar 0,87037037, probabilitas yang dihasilkan oleh Game Developer sebesar 0,12962963. Adapun nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 70,37%. Pada pengujian K-Fold Cross Validation di mana k yang digunakan sebanyak 5 menghasilkan akurasi sebesar 51,64%.
Kata Kunci : Correlated Naïve Bayes, Data Mining, Pemilihan Konsentrasi Mata Kuliah

ABSTRACT
Dipa Makassar University is a computer college that implements that students in the fifth semester must choose a study concentration. There are six majors: Information Systems, Informatics Engineering, Software Engineering, Informatics Management, Digital Business, and Entrepreneurship. However, of the six majors, researchers focused on the Software Engineering department. When determining a study concentration, students only choose based on their interests without considering supporting aspects such as several subjects that need to be considered in selecting the concentration, so that later the concentration chosen by students is not by their abilities. For this reason, researchers conducted an analysis using the Correlated Naïve Bayes method, where the probability generated by the Cloud Software Engineer was 0.87037037, and the probability generated by the Game Developer was 0.12962963. The resulting accuracy value is 70.37%. In the k-fold cross-validation test where k is used as much as 5, it produces an accuracy of 51.64%.
Keywords: Correlated Naïve Bayes, Data Mining, Choice of Subject Concentration

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 JUS a - 0214SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 120 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Data Mining

Lampiran File