Skripsi/Tugas Akhir
Penerapan Metode Naïve Bayes Penentuan Beasiswa untuk Siswa Berprestasi Berbasis WEB
ABSTRAK
SMA Negeri 1 Balantak salah satu pendidikan sekolah menengah atas yang berstatus Negeri. SMA Negeri 1 Balantak memiliki komitmen dalam mewujudkan proses pembelajaran. Salah satunya mewujudkan program penerima beasiswa bagi siswa yang berprestasi. Dalam penentuan beasiswa, tim penerima masih menggunakan proses seleksi secara manual dengan membandingkan satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, yang mengakibatkan bagian kesiswaan menjadi kesulitan dalam mengambil keputusan sehingga membutuhkan waktu yang lama. Merancang sistem untuk membantu tim penyeleksi dalam menentukan beasiswa untuk siswa yang berprestasi menggunakan metode naive bayes dengan melakukan proses klasisifikasi data siswa. Hasil penelitian ini, menggunakan 200 data latih dan menghasilkan uji akurasi mencapai 86%.
Kata Kunci : Metode Naive Bayes, Klasifikasi Data Siswa, Web.
ABSTRACT
SMA Negeri 1 Balantak is one of the senior high school education with state status. SMA Negeri 1 Balantak is committed to realizing the learning process. One of them is realizing a scholarship recipient program for outstanding students. In determining the scholarship, the recipient team still uses a manual selection process by comparing one by one according to predetermined criteria, which causes the student department to find it difficult to make decisions so that it takes a long time. Designing a system to assist the selection team in determining scholarships for outstanding students using the naive Bayes method by conducting a process of classifying student data. The results of this study, used 200 training data and resulted in an accuracy test reaching 86%.
Keywords : Naive Bayes Method, Student Data Classification, Web.
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS