Skripsi/Tugas Akhir

Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Berbasis Web di SMA Negeri 9 Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Selama ini, sistem kerja Guru Bimbingan Konseling (BK) di SMAN 9 Makassar hanya melakukan bimbingan secara langsung dengan berbicara terhadap siswa tanpa mengetahui dan memahami karakter siswanya tersebut, sehingga ketika proses bimbingan atau arahan yang dilakukan oleh Guru BK untuk siswa terkadang tidak dihiraukan oleh para siswanya. Dari permasalahan yang telah dipaparkan sebelumnya maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu Guru BK untuk mengklasifikasikan kepribadian siswa. Sistem yang kami buat pada penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dalam mengklasifikasikan karakteristik kepribadian siswa, yang dibedakan menjadi 4 golongan, yaitu: Sanguinis, Koleris, Melankolis dan Plegmatis. Rancangan aplikasi dari sistem klasifikasi ini sendiri dirancang dengan berbasis web, karena dengan aplikasi berbasis Web dapat membantu siswa ataupun Guru BK untuk mengakses nya dengan berbagai macam device.
Kata Kunci : Klasifikasi, Karakteristik Kepribadian, K-Means, Web

ABSTRACT
So far, the Guidance Counseling Teacher's work system at SMAN 9 Makassar only provides direct guidance by talking to students without knowing and understanding the student's character, so that when the guidance or direction process carried out by the Guidance Counseling Teacher for students is sometimes ignored by the students. From the problems that have been described previously, a system is needed that can help Guidance Counseling Teachers to classify students' personalities. The system that we created in this study uses the K-Means algorithm in classifying the personality characteristics of students, which are divided into 4 groups, namely: Sanguine, Choleric, Melancholy and Phlegmatic. The application design of this classification system itself is designed on a web-based basis, because web-based applications can help students or Counseling Guidance Teachers to access them with various devices.
Keywords: Classification, Personality Characteristics, K-Mean, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 RAH k - 0091SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiii + 108 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Means Clustering

Lampiran File