Skripsi/Tugas Akhir
Perbandingan Metode Certainty Factor dengan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengidentifikasi Jenis Kulit Wajah
ABSTRAK
Maraknya produk perawatan kulit wajah saat ini merupakan suatu kebutuhan penting terutama bagi kaum hawa, tetapi mereka hanya menggunakan produk tersebut tanpa mengetahui jenis kulitnya. oleh karena itu sistem pakar dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah sangat diperlukan terutama dikalangan kaum hawa. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Certainty factor dan jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode Backpropagation. Metode Certainty factor merupakan metode yang dapat mengatasi ketidak pastian dalam pengambilan keputusan. Jaringan saraf tiruan dengan menggunakan matode Backpropagation merupakan metode pelatihan terbimbing. Penelitian ini menggunakan 16 gejala kulit wajah, 5 jenis kulit wajah serta 50 kasus pengujian. Dari 50 kasus pengujian tersebut di dapat hasil tingkat akurasi sebesar 97% pada metode Certainty factor dan 46% pada jaringan saraf tiruan. Dapat disimpulkan bahwa metode Certainty factor lebih baik dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah.
Kata Kunci : Jenis Kulit Wajah, Certainty Factor, Jaringan Saraf Tiruan
ABSTRACT
The rise of facial skin care products today is an important need, especially for women, but they only use these products without knowing their skin type. Therefore, system experts in identifying facial skin types are needed, especially among women. An expert system built using the Certainty factor method and an artificial neural network using the Backpropagation method. Certainty factor method is a method that can overcome uncertainty in decision making. Artificial neural network using Backpropagation method is a guided training method. This study uses 16 facial skin symptoms, 5 types of facial skin and 50 test cases. From the 50 test cases, the results obtained an accuracy rate of 97% on the Certainty factor method and 46% on the neural network. It can be said that the Certainty factor method is better at identifying facial skin types.
Keywords: Facial Skin Type, Certainty Factor, Artificial Neural Network
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS