Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Penjualan dengan Metode Cross Selling Menggunakan Algoritma Apriori (Study Kasus: Toko Kosmetik Mitzuko)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kurangnya pengetahuan akan produk membuat pembelian menjadi tidak maximal juga kurangnya juga keterkaitan satu produk dengan produk yang lain, membuat penjualan di toko Mitzuko mengalami penurunan yang cukup drastis sehingga penjualan menjadi tidak optimum. Perlunya rekomendasi terkait barang yang serupa akan sangat membantu menaikkan jumlah transaksi di toko Mitzuko. Maka dari itu digunakan metode Cross Selling dan Algoritma Apriori untuk mendorong pelanggan dengan menyarankan untuk membeli produk tambahan yang serupa dengan produk utama berdasarkan hasil pengolahan data transaksi penjualan pada toko Mitzuko selama tiga bulan terakhir mengunakan sehingga dapat ditentukan rekomendasi produk dari setiap kategori yang akan diterapkan kedalam perancangan aplikasi penjualan kosmetik toko Mitzuko. Dapat dilihat barang yang paling banyak dibeli adalah cream, serum dan compact powder yang bisa menjadi rekomendasi berdasarkan Algoritma Apriori. Semakin banyak kategori produk yang dibeli oleh pelanggan dalam satu transaksi maka semakin baik dalam penentuan rekomendasi produk dimana nilai support dan confidence yang dihasilkan akan semakin tinggi sehingga memberikan hasil rekomendasi produk yang semakin baik.
Kata Kunci : Cross Selling, Algoritma Apriori, Rekomendasi Produk, Toko Online

ABSTRACT
Lack of knowledge about products makes purchases not optimal, as well as the lack of linkages between one product and another, causing sales at the Mitsuko store to experience a drastic decline so that sales are not optimal. The need for recommendations regarding similar items will greatly help increase the number of transactions at the Mitsuko store. Therefore the method is usedCross Selling andApriori Algorithm to encourage customers by suggesting to buy additional products that are similar to the main product based on the results of sales transaction data processing at the Mitsuko store for the last three months using it so that product recommendations from each category can be determined that will be applied to the design of the Mitsuko shop cosmetic sales application. It can be seen that the most purchased items are cream, serum and compact powder which can be recommendations based onApriori Algorithm. The more product categories purchased by customers in one transaction, the better in determining product recommendations where valuesupport andconfidence produced will be higher so as to provide better product recommendation results.
Keywords : Cross Selling, Apriori Algorithm, Product Recommendations, Online Stores

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 PAT p - 0375TI

Penerbit

Makassar : ., 2023

Deskripsi Fisik

xiv + 67 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

--

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Cross Selling
Algoritma Apriori

Lampiran File