Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Pengaruh Brand Handphone Berdasarkan Survey Customer dari Tahun 2019-2022 dengan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pengaruh Brand, harga dan fitur adalah faktor produk terhadap keputusan pembelian konsumen pada handphone, untuk itu apakah ada pengaruh Brand, harga dan fitur produk terhadap keputusan pembelian konsumen pada handphone lalu bagaimana menganalisis data pembelian handphone menggunakan Rapid Miner dengan Algoritma Naïve Bayes untuk mengetahui pengaruh Brand dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian konsumen pada handphone. Untuk itu peneliti menganalisis data pembelian handphone menggunakan Rapid Miner dengan algoritma Naive Bayes. Jenis penelitian ini menggunakan metode kuantitatif karena dalam pengumpulan data penulis menggunakan penelitian survei kuesioner untuk mendapatkan informasi dari para responden yang merupakan mahasiswa Universitas Dipanegara Makassar yang memiliki Handphone Metode Naive Bayes menggunakan data training untuk menghasilkan probabilitas setiap variabel untuk class yang berbeda, sehingga nilai-nilai probabilitas dari variabel itu bisa teroptimalkan untuk mengetahui pengaruh Brand, Harga, dan Fitur dalam pembelian handphone costumer mahasiswa Universitas Dipa Makassar sesuai atas proses klasifikasi yang dilaksanakan oleh metode Naive Bayes itu sendiri.
Kata Kunci : Brand, Hanphone, Naïve Bayes, Rapid Miner, Data Mining

ABSTRACT
The influence of Brand, price and features are product factors on consumer purchasing decisions on cellphones, for that is there any influence of Brand, price and product features on consumer purchasing decisions on cellphones then how to analyze cellphone purchasing data using Rapid Miner with the Naïve Bayes Algorithm to determine the influence of Brand and product quality on consumer purchasing decisions on mobile phones. For this reason, researchers analyzed cellphone purchase data using Rapid Miner with the Naive Bayes algorithm. This type of research uses a quantitative method because in collecting data the author uses a questionnaire survey research to obtain information from respondents who are Dipanegara Makassar University students who have mobile phones. The Naive Bayes method uses training data to generate probabilities for each variable for different classes, so that the values the probability of this variable can be optimized to determine the influence of cellphone brand, price, and features in purchasing cellphone customers at Dipa Makassar University students according to the classification process carried out by the Naive Bayes method itself.
Keywords : Brand, Hanphone, Naïve Bayes, Rapid Miner, Data Mining

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 ASS a - 0211SI

Penerbit

Makassar : ., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 87 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

--

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Rapid Miner

Lampiran File