Skripsi/Tugas Akhir

Analisis untuk Mendeteksi Tingkat Depresi dari Pengguna Media Sosial Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitin ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang tingkat depresi pengguna sosial media Twitter. Ada banyak faktor yang memicu terjadinya depresi, mulai dari penyakit tertentu hingga stres akibat peristiwa traumatis. Salah satu cara untuk mengumpulkan umpan balik tentang stigma publik yang berkembang seputar masalah kesehatan mental adalah melalui media sosial, salah satunya adalah Twitter. Pada penelitian ini penulis akan melakukan klasifikasi tingkat depresi pengguna media sosial Twitter menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Tujuan dari algoritma K-Nearest Neighbor adalah mengklasifikasikan objek baru berdasarkan atribut dan training data. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan metode angket (Kuesioner) yang mengacu pada pertanyaanpertanyaan dari instrument penelitian yang digunakan. Manfaat penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi tingkat depresi pengguna media sosial Twitter menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Hasil yang di dapat dengan persentase tertinggi berada di tingkat normal yaitu 32,7% dengan jumlah responden sebanyak 72 orang dari 220 responden. Proses klasifikasi tingkat depresi menggunakan metode K-Nearest Neighbor memiliki akurasi 99.55%.
Kata Kunci: Depresi, Twitter, Kuesioner, K-Nearest Neighbor

ABSTRACT
This study aims to provide information about the level of depression of Twitter social media users. There are many factors that contribute to depression, from certain illnesses to the stress of a traumatic event. One way to gather feedback about the growing public stigma around mental health issues is through social media, one of which is Twitter. In this study the authors will classify the level of depression of Twitter social media users using the K-Nearest Neighbor method. The purpose of the K-Nearest Neighbor algorithm is to classify new objects based on attributes and training data. The data collection technique used is the questionnaire method (questionnaire) which refers to the questions from the research instrument used. The benefit of this research is to classify the level of depression of Twitter social media users using the K-Nearest Neighbor method. The results obtained with the highest percentage were at the normal level, namely 32.7% with the number of respondents as many as 72 people from 220 respondents. The process of classifying the level of depression using the K-Nearest Neighbor method has an accuracy of 99.55%.
Keywords: Depression, Twitter, Questionnaire, K-Nearest Neighbor

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 23-47 AZI a - 0372TI

Penerbit

Makassar : ., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 85 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor

Lampiran File