Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Pengaruh Algoritma Stopwords dan Stemmer Terhadap Model Information Retrieval

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Information retrieval ialah mendapatkan kembali suatu document dari document-document. Salah satu masalah yang dihadapi oleh pengguna dalam mencari suatu informasi berita ialah terlalu banyak nya hasil yang tampil dari suatu website yang ada namun belum relevan atau tidak sesuai yang di inginkan dari database/kumpulan dokumen sehingga menyulitkan pengguna untuk memilih berita yang relevan. Solusi dari masalah tersebut maka dilakukan analisis pengaruh algortima stopwords dan stemmer terhadap model information retrieval. Metode yang ingin digunakan penyusun ini dengan 4 skenario pengujian dengan melihat average precision yang besar. Hasil dari penelitian di dapatkan bahwa model 1 yang menerapkan stopwords dan stemmer merupakan model yang paling baik dengan nilai average precision 0.89604715. Model terbaik 2 yang menerapakan stopwords tapi tanpa Stemmer dengan nilai average precision 0.889867042. Model terbaik 3 yang menerapakan stemmer tapi tanpa stopwords dengan nilai average precision 0.879008822. Model terbaik 4 tidak menerapakan stopwords dan tanpa stemmer dengan nilai average precision 0.876263991.
Kata Kunci : Information Retrieval, Stopwords, Stemmer.

ABSTRACT
Information retrieval is getting back a document from documents. One of the problems faced by users in searching for news information is that too many results are displayed from an existing website but are not yet relevant or do not match what is desired from the database/set of documents so that it attacks the user to select relevant news. The solution to this problem is to analyze the influence of the stopwords and stemmer algorithms on the information retrieval model. The method that this author wants to use with 4 test scenarios by looking at great precision. The results of the study found that model 1 which applied stopwords and stemmers was the best model with an average precision value of 0.89604715. The 2nd best model applies stopwords but without Stemmer with an average precision value of 0.889867042. The 3rd best model applies the stemmer but without stopwords with an average precision value of 0.879008822. The best model 4 does not apply stopwords and without a stemmer with an average precision value of 0.876263991.
Keywords: Information Retrieval, Stopwords, Stemmer.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 23-47 MAR a - 0360TI

Penerbit

Makassar : ., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 102 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Information Retrieval
Algoritma Stopwords dan Stemmer

Lampiran File