Prosiding
Prosiding; Prediksi Kualitas Biji Kopi dengan Algoritma Support Vektor Machine
ABSTRAK
Kopi merupakan salah satu tanaman yang berbuah kecil.Pada umumnya ukuran satu biji kopi maksimal sebesar biji kelereng. Kopi diproses ke bubuk untuk berikutnya di minum, makanan, ataupun keperluan lainnya. CV Nusa Karya Abadi merupakan perusahaan yang bergerak pada sektor perdagangan agro bisnis hasil budi daya pertanian, perkebunan dan hasil tambak. Dalam proses pemilihan, biji kopi dipisahkan antara biji kopi yang cacat dan tidak cacat. Proses pemilihan ini dilakukan dengan menggunakan ayak, yang mana akan dilakukan pengayakan secara bertahap. Permasalahan seleksi kualitas biji kopi dapat dilakukan dengan menggunakan suatu metode. Metode support vektor machine (SVM) digunakan untuk menemukan pola klasifikasi data dari hasil ekstraksi tekstur gambar menggunakan image processing. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SVM dalam prediksi kualitas biji kopi berdasarkan gambar dapat dilakukan sehingga nantinya dapat memberikan kemudahan pada perusahaan pemasok biji kopi dalam penentuan kualitas biji kopi.
Kata kunci— Kualitas Biji Kopi, Image Processing, Support Vector Machine.
ABSTRACT
Coffee is a small fruit plant. In general, the maximum size of one coffee bean is the size of a marble. Coffee is processed into powder for subsequent drinking, food, or other purposes. CV Nusa Karya Abadi is a company engaged in the agro-business trading sector of agricultural cultivation, plantations and pond products. In the selection process, coffee beans are separated between defective and non-defective coffee beans. This selection process is carried out using a sieve, which will be screened in stages. The problem of selecting the quality of coffee beans can be done using a method. The support vector machine (SVM) method is used to find data classification patterns from the results of image texture extraction using image processing. The results of the study indicate that the application of the SVM method in predicting the quality of coffee beans based on images can be carried out so that later it can provide convenience to coffee bean supply companies in determining the quality of coffee beans.
Keywords— Coffee Bean Quality,Image Processing, Support Vector Machine.
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS