Prosiding

Prosiding; Deteksi Tingkat Kematangan Buah Apel Menggunakan Segmentasi Ruang Warna HSV

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini yaitu memmbangun sebuah sistem yang dapat melakukan proses klasifikasi tingkat kematangan buah apel berdasarkan warna kulitnya sehingga dapat memudahkan dalam mendapatkan informasi mengenai kualitas dan kesegaran buah apel tersebut. Adapun metode atau algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu proses masking berdasarkan range warna yang ditentukan dalam ruang warna HSV dengan bantuan pustaka Open CV. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa sistem mampu membedakan tingkat kematangan buah apel dari 45 dataset berdasarkan warna kulitnya diantaranya 15 apel hijau artinya belum matang, 15 apel dengan warna kekuningan artinya setengah matang dan 15 apel kemerahan yang berarti apelnya sudah matang dengan tingkat akurasi sebesar 93,3%, 86,6% dan 100%.
Kata Kunci— Segmentasi Warna, HSV, Pengolahan Citra.

ABSTRACT
The purpose of this research is to build a system that can classify the ripeness level of apples based on the color of their skin so that it can make it easier to get information about the quality and freshness of these apples. The method or algorithm used in this study is the masking process based on the color range specified in the HSV color space with the help of the Open CV library. Based on the results of the study it was found that the system was able to distinguish the level of ripeness of apples from 45 datasets based on the color of their skin including 15 green apples meaning not yet ripe, 15 apples with a yellowish color meaning half ripe and 15 reddish apples meaning the apples were ripe with an accuracy rate of 93.3 %, 86.6% and 100%.
Keywords— Color Segmentation. HSV, Image Processing.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

Prosiding SENSITIF 2023

No. Panggil

081.1 JUR j.3b

Penerbit

Makassar : P3M Universitas DIPA Makassar., 2023

Deskripsi Fisik

8 hlm.; A4

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9-772354-698004; 9-772354-699001

Klasifikasi

081.1

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Vol. XII No.1/Cetakan Februari 2023

Subjek

eProsiding
Seminar Ilmiah

Lampiran File