Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Data Mining untuk Analisa Frekuensi Distribusi Elpiji dengan Metode Double Exponential Smoothing

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
PT Sentral 88 Makassar merupakan pemasok dan distributor produk makanan dan kebutuhna rumah tangga di Kota Makassar yang melayani penjualan barang-barang kebutuhan rumah tangga, makanan, dan keperluan umum. Perusahaan ini memiliki jumlah transaksi yang cukup tinggi setiap hari bisa melayani 100 lebih pelanggan dengan berbagai latar belakang, ibu rumah tangga, pelanggan singgah untuk membeli keperluan ringan seperti minuman dan makanan ringan. Masalah yang sering dihadapi oleh pihak manajemen adalah, seringnya permintaan persedian barang dari toko ke Gudang tidak tepat, ada barang yang seharusnya dipesan dalam jumlah banyak tetapi disediakan oleh bagian persediaan, begitupun barang atau produk yang seharusnya tidak terlalu banyak dibagian persediaan justru sering tersedia banyak digudang. Metode Double Exponantial Smoothing dikembangkan oleh Brown‟s untuk mengatasi perbedaan yang muncul antara data aktual dan nilai peramalan apabila ada trend pada plotnya. penelitian ini berhasil menerapkan aplikasi yang dapat menentukan stok barang untuk periode bulan oktober 2019 berdasarkan data penjualan barang tersebut pada periode penjualan April – September 2019 yang terdiri dari sebanyak 472 Data Barang dan 9882 Data Transaksi. Sehingga 100% data barang dapat dihitung stok aman (Safety Stock) dikarenakan setiap barang memiliki histori data transaksi selama periode April-September 2019.
Kata Kunci: Data Mining, Double Exponential Smoothing

ABSTRACT
PT Sentral 88 Makassar is a supplier and distributor of food products and household needs in the city of Makassar that sells household goods, food and general needs. This company has a fairly high number of transactions every day to serve more than 100 customers with various backgrounds, homemakers, customers stopping by to buy soft necessities such as drinks and snacks. The problem that is often faced by the management is, often the demand for supplies of goods from the store to the warehouse is not correct, some items should be ordered in large quantities but are provided by the inventory department, as well as goods or products that should not be too much in the inventory section, they are often available in large quantities in the warehouse. The Double Exponential Smoothing method was developed by Brown's to overcome the differences that arise between the actual data and the predicted value when there is a trend on the plot. This research has successfully implemented an application that can determine the stock of goods for the period of October 2019 based on sales data for these items in the sales period of April - September 2019 which consists of 472 Goods Data and 9882 Transaction Data. So that 100% of data on goods can be calculated as safe stock (safety stock) because each item has a historical transaction data during the April-September 2019 period.
Keywords: Data Mining. Double Exponential Smoothing, Forecasting

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 ENJ p - 0069TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xiii + 62 hlm.; 28,5 cm x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Double Exponential Smoothing Method

Lampiran File