Skripsi/Tugas Akhir
Penerapan Algoritma Greedy untuk Menentukan Paket Build PC
ABSTRAK
Kebutuhan teknologi sangat dibutuhkan oleh manusia. Hal ini berkaitan dengan pekerjaan-pekerjaan, yang biasanya selalu dilakukan secara manual oleh manusia. Salah satunya adalah perakitan Build PC yang di mana para user masih bingung untuk memilih komponen-komponen apa saja yang cocok untuk merakit suatu PC. Sehingga dibutuhkan sebuah web Menentukan paket Bulid PC disertai dengan metode Algoritna Greedy yang dapat membantu dalam pemilihan komponen-komponen apa saja yang cocok untuk prakitan suatu PC. Dengan dibangunnya aplikasi ini, dapat memberikan rekomendasi dalam pemilihan PC dengan mengimplementasikan metode Algoritma Greedy untuk mendapatkan solusi alternatif terbaik sesuai dengan keinginan para user. Metode perancangan web yang digunakan adalah konsep perancangan UML dengan metode pengujian Akurasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan aplikasi yang dibuat telah berhasil memberikan paket rekomendasi build PC berdasarkan budget yang telah diinput dan telah melalui pengujian Akurasi dengan hasil yang di peroleh mencapai tingkat akurasi 100%.
Kata Kunci: Algoritma Greedy, Build PC , Web
ABSTRACT
Technology needs are needed by humans. This relates to jobs, which are usually always done manually by humans. One of them is assembling a PC Build where users are still confused about choosing what components are suitable for assembling a PC. So we need a website Determine the Bulid package PC is accompanied by the Greedy Algorithm method which can help in choosing which components are suitable for assembling a PC. With the construction of this application, it can provide recommendations in PC selection by implementing the Greedy Algorithm method to get the best alternative solution according to the wishes of the user. The web design method used is the UML design concept with the accuracy testing method. Based on the results of research that has been carried out, the application that has been made has succeeded in providing a PC build recommendation package based on the budget that has been inputted and has gone through accuracy testing with the results obtained reaching an accuracy level of 100%.
Keywords: Algoritma Greedy, Build PC, Web
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS