Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Penyewaan Kios Berbasis Web pada Pasar Tradisional Modern Kota Pare Pare (Studi Kasus : Pasar Tradisional Modern, Jompie, Pare Pare)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pasar Tradisional Modern Pare-pare adalah pasar yang terletak di Kotamadya Pare-pare yang berbentuk kios dan berada di Jalan Wisata Jompie Kelurahan Bukit Indah Kecamatan Soreang Kotamadya Parepare. Pada bagian pengelola pasar, dalam menentukan kelayakan calon penyewa berhak menerima subsidi harga sewa atau tidak belum ada aplikasi yang dapat menyelesaikan hal tersebut secara efektif. Di lain sisi, terdapat keluhan dari pedagang terkait penentuan subsidi yang tidak sesuai dengan kondisi yang diberlakukan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah pengelola pasar dalam mengelola dan menentukan subsidi harga sewa yang sesuai. Adapun aplikasi yang akan dibangun adalah berbasis Web dengan menggunakan Naïve Bayes sebagai metode penyelesaian masalah, attribut yang dibutuhkan pada proses seleksi adalah jenis jualan, referensi ring dan omset pada data training dan data set. Metode pengujian yang digunakan pada sistem ini adalah metode pengujian black box testing, yaitu metode pengujian yang berfokus pada pemeriksaan fungsional aplikasi yang sudah dirancang. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak, dapat disimpulkan bahwa semua fungsional aplikasi telah berfungsi dengan baik sesuai dengan harapan. Hasil yang didapat dalam proses penyeleksian penentuan subsidi harga sewa dengan akurasi 97% dari 112 sampel penyewa, yaitu sebanyak 3 hasil yang tidak sesuai dan 109 hasil yang sesuai.
Kata Kunci: Pasar, Subsidi, Naïve Bayes

ABSTRACK
Pare-pare Modern Traditional Market is a market located in the Municipality of Pare-pare which is in the form of a kiosk and is located on Jalan Wisata Jompie, Bukit Indah Village, Soreang District, Parepare Municipality. On the part of the market manager, in determining the eligibility of a prospective tenant is entitled to receive rental price subsidies or not there is no application that can solve this effectively. On the other hand, there are complaints from traders regarding the determination of subsidies that are not in accordance with the conditions applied. For that we need a system that can make it easier for market managers to manage and determine the appropriate rental price subsidies. The application to be built is Web-based using Naïve Bayes as a problem solving method. The attributes needed in the selection process are the type of sale, ring reference and turnover in training data and data sets. The test method used in this system is the black box testing method, which is a testing method that focuses on examining the functional applications that have been designed. Based on the results of software testing, it can be concluded that all functional applications have functioned properly as expected. The results obtained in the selection process to determine rental price subsidies with an accuracy of 97% of the 112 samples of tenants, namely 3 unsuitable results and 109 appropriate results.
Keywords: Market, Subsidies, Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 FEB p - 0052TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xvii + 97 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Website

Lampiran File