Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining pada Database Telepon Selular untuk Perankingan dengan Metode Topsis dan K-Means

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Permasalahan yang terjadi pada sejumlah kasus yang ditemukan pada beberapa pengguna telepon selular mengaku kesulitan dalam pemilihan telepon selular saat ingin membeli karena begitu banyak merk telepon seleluar dengan spesifikasi yang sangat beragam. Database telepon selular yang begitu banyak dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang merekomendasikan Pemilihan telepon selular karena penting bagi kebutuhan setiap orang. Umumnya calon pembeli mempertimbangan harga, kapasitas RAM, kapasitas Penyimpanan, kualitas kamera, ukuran layar, kemampuan dan processor. Meskipun banyak para pengguna telepon selular yang menggunakan fasilitas seperti mesin pencari, website perbandingan. cara tersebut kurang efektif dalam menentukan telepon selular yang sesuai karena hanya menyajikan jenis telepon seluluar yang dicari tanpa merekomendasikan telepon seluluar sesuai kebutuhan calon pembeli. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang mampu merekomendasikan dalam bentuk perankingan jenis telepon seluluar sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan oleh calon pembeli. Karena banyaknya jenis telepon selular yang tersedia maka agar rekomendasi lebih beragam maka diperlukan dua mekanisme mekanis pertama yaitu clustering sesuai dengan kemiripan spesifikasi dan setiap cluster akan diranking sesuai dengan spesifikasi masing-masing dengan metode perankingan. database telepon seluluar yang banyak dari berbagai tipe untuk di bagi menjadi beberapa cluster dengan metode K-Means dan diranking dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil penelitian ini berhasil memberikan rekomendasi kepada calon pembeli spesifikasi telepon selular yang sesuai.
Katakunci: Phone, Topsis, K-Means, Data Mining

ABSTRACT
The problems that occur in a number of cases found in several cellular phone users claim to be difficult in choosing a cellular phone when they want to buy because there are so many brands of cellular phones with very diverse specifications. The vast database of mobile phones can be utilized to develop an application which recommends Selection of a cellular phone as it is important to everyone's needs. Generally, potential buyers consider price, RAM capacity, storage capacity, camera quality, screen size, capability and processor. Though many mobile phone users are using facilities like search engines, comparison websites. This method is less effective in determining the appropriate cellular phone because it only presents the type of cellular phone you are looking for without recommending a cell phone according to the needs of the prospective buyer. For that we need an application that is able to recommend in the form of ranking types of cellular phones according to the specifications desired by the prospective buyer. Because there are many types of cellular phones available, so that the recommendations are more diverse, the first two mechanical mechanisms are needed, namely clustering according to similar specifications and each cluster will be ranked according to their respective specifications by the ranking method. Celluluar telephone databases of various types are divided into several clusters using the K-Means method and ranked using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The results of this study have succeeded in providing recommendations to potential buyers of appropriate cellular phone specifications..
Keywords: Phone, Topsis, K-Means, Data Mining

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 BOR i - 0051TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xv + 69 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Metode TOPSIS

Lampiran File