Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Penanganan Tunggakan Pembayaran Penyewaan Toko pada Makassar Town Square dengan Algoritma Case Based Reasoning (CBR)
ABSTRAK
Faktor yang mempengaruhi tingkat kepuasan penyewaan toko pada suatu mall adalah kecepatan dan ketepatan pelayanan yang diberikan oleh manajemen mall dalam menangani komplain. Masalah yang terjadi yaitu setiap keluan tentunya membutuhkan tingkat penanganan yang berbeda-beda dan pendelegasian yang tepat kepada departemen yang terkait. Permasalahan lain terdapat kasus yang tertimbun begitu saja dan belum dikelola secara baik. Berdasarkan permasalahan tersebut dirancang Sistem Penanganan Tunggakan Pembayaran Penyewaan Toko pada Mall M'tos dengan Algoritma Case Based Reasoning (CBR). Implementasi metode Case Based Reasoning membantu penyewaan kios dalam mengatasi keluhan yang ada, metode memberikan hasil identifikasi keluhan yang kemudian dihubungkan dengan masalah yang dihadapi serta menampilkan solusi dari permasalahan tersebut. Sistem juga memberikan informasi lengkap tolak ukur akuransinya. Hasil rekapitulasi data dan pengujian menggunakan metode Black Box menggunakan 11 skenario pengujian maka dapat disimpulkan bahwa rule dari metode Case Base Reasoning (CBR) dapat berjalan dengan sesuai yang diharapkan dan dapat menjadi sistem pakar dalam membantu memberikan rekomendasi solusi dari keluhan yang dialami oleh penyewa Toko.
Kata Kunci: Penanganan Keluhan, Case Based Reasoning (CBR), Sistem Pendukung Keputusan, Web.
ABSTRACT
Factors that affect the level of satisfaction of store rentals at a mall are the speed and accuracy of the services provided by the mall management in handling complaints. The problem that occurs is that each complaint certainly requires different levels of handling and proper delegation to the relevant departments. Another problem is that cases are just buried and have not been managed properly. Based on these problems, a Store Rent Arrears Handling System was designed at M'tos Mall with Case Based Reasoning (CBR) Algorithm. The implementation of the Case Based Reasoning method helps kiosk rentals in overcoming existing complaints, the method provides the results of the identification of complaints which are then linked to the problems encountered and present solutions to these problems. The system also provides complete information on its accuracy benchmarks. The results of data recapitulation and testing using the Black Box method using 11 test scenarios, it can be concluded that the rules of the Case Base Reasoning (CBR) method can work as expected and can become an expert system in helping provide recommendations for solutions to complaints experienced by shop tenants.
Keywords: Complaint Handling, Case Based Reasoning (CBR), Decision Support System, Web.
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS