Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Pompa Air Menggunakan Metode Demster Shafer Berbasis Android
ABSTRAK
Mesin Pompa air adalah salah satu alat yang sangat dibutuhkan oleh petani tambak yang ada di pulau lakkang, pompa air digunakan untuk mengelolah air masuk dan keluarnya saat waktu pemilaharaan bibit dan waktu panen. Sebagian besar petani tambak kurang mengerti tentang gejala atau kerusakan yang terjadi pada mesin pompa air, hal ini menyebabkan petani tambak harus datang ke tempat service elektronik tanpa mengetahui kesulitan tanpa mengetahui kerusakannya sederhana atau rumit untuk perbaiki. Untuk perkembangan sistem pakar menggunakan Metode Dempster Shafer untuk mendapatkan nilai kepastian berupa presentase pada hasil diagnosa kerusakan mesin pompa air dan gejala yang ada. Penelitian ini telah melakukan proses perhitungan dengan nilai keyakinan yang paling kuat terhadap kerusakan kapasitor (P1) yaitu sebesar 0,996 (99.52%) di dapat dari 4 gejala yaitu G1, G2, G3 dan G4. Sehingga kesimpulan dari percobaan diagnosa melalui sistem dengan perhitungan manual maka penelitian mengambil kesimpulan bahwa sistem yang dibuat telah sesuai dan dinyatakan benar.
Kata Kunci: Diagnosa Mesin Pompa Air, Sistem Pakar dan Metode Dempster Shafer.
ABSTRAK
The water pump machine is one of the tools that is needed by pond farmers on the island of lakkang, the water pump is used to manage water in and out during seedling time and harvest time. Most pond farmers do not understand the symptoms or damage that occurs in the water pump machine, this causes pond farmers to come to the electronic service center without knowing the difficulties without knowing the damage is simple or complicated to repair. For the development of an expert system using the
Dempster Shafer Method to get a certainty value in the form of a percentage on the results of the diagnosis of water pump engine damage and the symptoms that exist. This study has carried out the calculation process with the strongest confidence value against capacitor damage (P1), which is 0.996 (99.52%) from 4 symptoms, namely G1, G2, G3 and G4. So that the conclusion of the diagnostic experiment through a system with manual calculations, the research concludes that the system made is
appropriate and declared correct.
Keywords: Water Pump Engine Diagnosis, Expert System, Dempster Shafer Method.
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS