Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Pakar Mengidentifikasi Penyakit dan Hama Tanaman Hias Menggunakan Algoritma Modified K-Nearest Neighbor Berbasis Android

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Tanaman hias saat ini sangat populer dikalangan masyarakat terutama untuk kaum perempuan. Ada banyak jenis tanaman hias yang dapat dijadikan sebagai penghias rumah atau taman yang ada di rumah. Kebanyakan masyarakat cuma membeli tanaman hias dan tidak mengetahui cara merawat dan mengidentifikasi penyakit dan hama yang dapat mengganggu pertumbuhan tanaman hias yang dimilikinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidetifikasi penyakit dan hama tanaman hias, metode yang digunakan untuk melakukan proses identifikasi penyakit dan hama yaitu algoritma modified k-nearest neighbor. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis android yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit dan hama tanaman hias. Penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh masyarakat dalam melakukan identifikasi
penyakit dan hama pada tanaman hias yang dimilikinya.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit dan Hama, Modified K-nearst Neighbor, Android.

ABSTRACT
Ornamental plants are currently very popular among people, especially for women. There are many types of ornamental plants that can be used to decorate your home or garden at home. Most people only buy ornamental plants and do not know how to care for and identify diseases and pests that can interfere with the growth of their ornamental plants. This study aims to identify diseases and pests of ornamental plants. The method used to identify diseases and pests is the modified k-nearest neighbor algorithm. This study produces an android-based expert system application that can be used to identify diseases and pests of
ornamental plants. This research is expected to be used by the community in identifying diseases and pests in their ornamental plants.
Keywords : Expert System, Diseases and Pests, Modified K-nearst Neighbor, Android

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 PAB s - 0039SI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xviii + 116 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Android
K-Nearest Neighbor
Sistem Pakar

Lampiran File