Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Pakar Deteksi Penyakit pada Kucing Import Menggunakan Metode Inference Tree

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Klinik Hewan Pendidikan Universitas Hasanuddin mulai beroperasi sejak tahun 2016, klinik ini dibangun oleh Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Hasanuddin dan memiliki fasiltas serta lab yang cukup memadai dalam penanganan hewan. Permasalahan yang ada saat ini adalah ketika pengunjung atau pasien klinik ingin melakukan konsultasi atau sekedar menanyakan mengenai kondisi hewan peliharaan kesayangan mereka, tetapi pakar spesialis yang berada di Klinik kadang juga keluar meninggalkan Klinik. Dari hal tersebut, maka penelitian ini bermaksud untuk merancang sistem pakar deteksi penyakit pada kucing import menggunakan metode inference tree. Metode inference tree digunakan dalam proses penanaman rule dan memberikan informasi tentang penyakit yang diderita serta penanganannya. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Pakar Deteksi Penyakit pada Kucing dan Penanggulangannya yang dirancang mengguanakn alat perancanagan UML dan dibanguan menggunakan bahasa pemrograman berbasis web dengan mysql sebagai database.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Inference Tree

ABSTRACT
Hasanuddin University Veterinary Clinic began operating since 2016, this clinic was built by the Hasanuddin University Faculty of Veterinary Medicine and hasadequate facilities and laboratories for animal handling. The current problem is when clinic visitors or patients want to have a consultation or just ask about the condition of their favorite pet, but the specialists who are at the clinic sometimes also leave the clinic. From this, this study intends to design an expert system for disease detection in imported cats using the inference tree method. The Inference Tree method is used in the process of planting rules and provides information about the disease and its handling. This research has produced an Expert System for Disease Detection in Cats and its Management, which is designed using UML design tools and is built using a web-based programming language with mysql as a database.
Keywords: Expert System, Inference Tree

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 KAD s - 0026SI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xiv + 63 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pakar
Metode Inference Tree

Lampiran File