Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Case-Based Reasoning dan Certainty Factor dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kakao Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pemerintah Kota Makassar khususnya Dinas Perkebunan ingin mengembangkan potensi Tanaman Kakao yang merupakan salah satu komoditas andalan perkebunan. Peranannya Tanaman Kakao cukup penting bagi perekonomian nasional, namun Dinas Perkebunan Makassar dan Petani masih terkendala untuk mendiagnosa setiap penyakit yang dapat menyebabkan hasil panen menurun. Sehingga dirancang sistem pakar mendiagnosa penyakit pada tanaman kakao metode Case-Based Reasoning dan Certainty Factor berbasis Web. Sistem berisi pengetahuan dan keahlian pakar sudah dihimpun dalam sistem. Dengan Case
Based Reasoning memberikan daftar gejala terdahulu yang diambil dari kasuskasus sebelumnya untuk menjadi basis data pengetahuan yang berelasi dengan masalah yang ada. Proses himpun semua gejala dan penyakit tanaman kakao yang umum terjadi dilakukan pada menu utama pada sistem yaitu yang terdiri dari daftar penyakit, daftar solusi, daftar gejala, data rule metode dan hasil diagnosa. Pada Certainty Factor digunakan untuk proses pendefinisikan ukuran kepastian terhadap fakta atau aturan pada tanaman Kakao sehingga dengan dua metode tersebut diharapkan dapat memberikan dua hasil dan perbandingan, juga dapat diperoleh berbagai pilihan rekomendasi untuk memberikan informasi seputar gejala, penyakit dan solusi penanganan pada tanaman kakao. Hasil 11 pengujian black box bahwa sistem dapat berjalan dengan baik sehingga sesuai
dengan yang diharapkan.
Kata Kunci: Tanaman Kakao, Case-Based Reasoning & Certainty Factor, Web

ABSTRACT
The Makassar City Government, especially the Plantation Service, wants to develop the potential of Cocoa Plants which is one of the mainstay commodities of plantations. The role of Cocoa is quite important for the national economy, but the Makassar Plantation Service and Farmers are still having problems in diagnosing any diseases that can cause crop yields to decline. So that an expert system was designed to diagnose diseases in cocoa plants using the Web-based Case-Based Reasoning and Certainty Factor methods. The system contains expert knowledge and expertise that has been collected in the system. With Case Based Reasoning provides a list of previous symptoms taken from previous cases to become a knowledge database related to the existing problem. The process of collecting all common symptoms and diseases of cocoa plants is carried out on the main menu of the system, which consists of a list of diseases, a list of solutions, a list of symptoms, data rule methods and diagnostic results. Certainty Factor is used for the process of defining the measure of certainty against facts or rules on Cocoa plants so that with these two methods it is expected to provide two results and comparisons, and various recommendations can also be obtained to
provide information about symptoms, diseases and solutions for handling cocoa plants. The results of 11 black box testing that the system can run well so that it is as expected.
Keywords: Cocoa Plant, Case-Based Reasoning & Certainty Factor, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 AIN i - 0024SI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xvi + 83 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Case-Based Reasoning
Certainty Factor

Lampiran File