Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Pengelompokan Bangunan Cagar Budaya Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Balai Pelestarian Cagar Budaya (BPCB) Sulawesi Selatan mempunyai tujuan melestarikan dan memberdayakan Cagar Budaya yang ada di Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, dan Sulawesi Barat. Tujuan penelitian ini untuk mengelompokkan data bangunan cagar budaya di Sulawesi Selatan, penelitian ini dibuat berbasis WEB dan menggunakan algoritma K-Nearst Neighbor untuk mengelompokkan data bangunan cagar budaya menjadi kelompok golongan I, II, dan III. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis WEB untuk menginput data penilaian bangunan cagar budaya sekaligus mengelompokkan data tersebut masuk ke golongan I, II atau III. Penelitian ini dapat membantu Balai Pelestarian Cagar Budaya dalam melakukan pengelompokan bangunan cagar budaya. Berdasarkan perhitungan jarak antar data baru dengan data lama maka didapatkan
jarak terdekat yaitu pada data ke-22 dengan kesimpulan masuk pada golongan III (bangunan dan struktur yang dipugar dengan cukup ketat dan dimungkinkan perubahan elemen bangunan dan tata ruang).
Kata Kunci : Cagar Budaya, Algoritma K-Nearst Neighbour, Website, Balai Pelestarian Cagar Budaya.

ABSTRACT
Balai Pelestarian Cagar Budaya (BPCB) of South Sulawesi has the aim of preserving and empowering the Cultural Heritage in South Sulawesi, Southeast Sulawesi and West Sulawesi. The purpose of this study is to classify data on cultural heritage buildings in South Sulawesi. This research is based on WEB and uses the K-Nearst Neighbor algorithm to group cultural heritage building data into groups I, II, and III. The results of this study are in the form of a WEB-based application to input data on the assessment of cultural heritage buildings while at the same time classifying the data into categories I, II or III. This research can assist the Balai Pelestarian Cagar Budaya in grouping cultural heritage buildings. Based on the calculation of the distance between the new data and the old data, the closest distance is obtained, namely the 22nd data with the conclusion that it belongs to group III (buildings and structures that are quite tightly restored and it is possible to change the elements of the building and spatial layout).
Keywords: Cultural Heritage, K-Nearst Neighbor Algorithm, Website, Balai Pelestarian Cagar Budaya.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 MUL p - 0021SI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xvii + 76 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor

Lampiran File