Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Kelayakan Kepemilikan Rumah Subsidi
ABSTRAK
Program kelayakan perumahan di Indonesia masih menjadi masalah nasional, karena itu pemerintah memberikan program Kredit Pemilikan Rumah Subsidi (KPR Subsidi) yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan rumah bagi masyarakat berpenghasilan rendah (MBR). Algoritma yang digunakan untuk menyeleksi warga penerima subsidi rumah rumah yaitu Fuzzy
inference system (FIS) Tsukamoto untuk mengklasifikasi batas penerimaan terhadap rumah subsidi dengan memasukkan kriteria diantaranya Warga Negara Indonesia (WNI), Gaji/penghasilan, dan masa kerja atau usaha minimal 1 tahun. Penelitian ini akan membangun aplikasi berbasis web yang mampu membantu pihak perusahaan untuk menentukan kelayakan permohonan rumah subsidi.
Kata Kunci : Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto, Menentukan Kelayakan Kepemilikan Rumah Subsidi
ABSTACT
The housing feasibility program in Indonesia is still a national problem, therefore the government provides a Subsidized Home Ownership Credit (KPR Subsidi) program which aims to meet the housing needs of low-income people (MBR). The algorithm used to select housing subsidy recipients is the Tsukamoto Fuzzy Inference System (FIS) to classify the acceptance limits for subsidized houses with criteria including Indonesian citizens (WNI), salary / stages, and a minimum period of work or business of 1 year. This study will build a web-based application that can help companies determine the eligibility of subsidized housing applications.
Keywords : Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto, Determining Feasibility of Subsidized Home Ownership
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS