Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Langsung Tunai dengan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web
ABSTRAK
Bantuan Langsung Tunai Dana Desa merupakan bantuan uang kepada keluarga miskin di desa yang bersumber dari Dana Desa. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan penentuan penerimaan bantuan langsung tunai yang sesuai dengan kriteria dan alternatif keputusan yang sudah di tentukan. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah
K-Nearest Neighbor (KNN), pada metode KNN perlu ditentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan jumlah tetangga paling dekat, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak menerima bantuan langsung tunai berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian
ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerima bantuan langsung tunai berbasis web dengan menggunakan metode KNN. Hasil dari perancangan dan pembuatan sistem informasi ini diharapkan dapat mempermudah pemerintah dalam menentukan klasifikasi kelayakan penerimaan dana bantuan langsung tunai bagi penduduk yang berhak.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan Langsung Tunai, K-Nearest Neighbor, Web.
ABSTRACT
Direct Cash Assistance of Village Fund is a money assistance to poor families in the village that is sourced from the Village Fund. This research aims to support the decision making of the determination of the receipt of direct cash assistance in accordance with the criteria and alternative decisions that have been determined. The method used in this decision support system is K-Nearest Neighbor (KNN), in the KNN method it is necessary to determine the weight value for each attribute, then continued with the role process that will select the best alternatives from a number of alternatives based on the number of closest neighbors, in this case the alternative in question is the one entitled to receive direct cash assistance based on the specified criteria. This research resulted in a system supporting the selection of web-based cash direct beneficiaries using the KNN method. The result of the design and creation of this information system is expected to facilitate the government in determining the classification of eligibility for the receipt of direct cash assistance for eligible residents.
Keywords : Decision Support System, Direct Cash Assistance, K-Nearest Neighbor, Web.
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: perpustakaan@undipa.ac.id
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS