Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Kelayakan dan Klasifikasi Program Kerja Bapeda Kota Makassar dengan Metode Naive Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Badan Pendapatan Daerah (BAPEDA) Kota Makassar merupakan instansi yang bertanggung jawab dan mengelola Pendapatan Asli Daerah (PAD) kota Makassar, yang memiliki tugas pokok yaitu melakukan program kerja yang telah diprogramkan. Dalam menjalankan tugas pokok tersebut setiap bidang akan menyusun program kerja yang akan dilakukan sepanjang tahun. Dalam implementasinya banyak program kerja yang tidak dapat memenuhi target dikarenakan proses klasifikasi program kerja masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi yang dapat menentukan kelayakan dan klasifikasi (prioritas atau pendukung) pada program kerja yang direncanakan dan mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam mengfklasifikasi program kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem dapat menjadikan program kerja tahun 2018 dan 2019 digunakan untuk melakukan klasifikasi dan penentuan terhadap data usulan program kerja pada tahun berjalan dan Metode Naive Bayes dapat menentukan data usulan program kerja, dari hasil perhitungan pertama menghasilkan nilai Naives Bayes 0.000036, 0.000016 dan 0 dengan menentukan data tersebut menjadi klasifikasi data program kerja priortias dan menetukan data usulan program kerja, dari hasil perhitungan pertama menghasilkan nilai Naive Baiyes 0.000328, 0.000448 dan 0.002134 dengan menentukan data tersebut menjadi klasifikasi data tidak direkomendasikan.
Kata kunci : program kerja, Naive Bayes, BAPEDA.

ABSTRACT
The Makassar City Regional Revenue Agency (BAPEDA) is the agency that is responsible for and manages the Makassar City's Original Regional Revenue (PAD), which has the main task of carrying out the work program that has been programmed. In carrying out these main tasks, each field will develop a work program that will be carried out throughout the year. In its implementation, many work programs cannot meet the target because the work program classification process is still done manually. The purpose of this study is to build an application that can determine the feasibility and classification (priority or support) of the planned work program and implement the Naive Bayes method in classifying work programs. The method usedin this research is the Naive Bayes method. Naive Bayes is a classification with probability and statistical methods. The results of this study indicate that the system can make the 2018 and 2019 work programs used to classify and determine the proposed work program data for the current year and the Naive Bayes method can determine the proposed work program data, from the results of the first calculation it produces Naives Bayes values of 0.000036, 0.000016 and 0 by determining the data to be a priority work program data classification and determining the proposed work program data, from the results of the first calculation it produces a Naive Baiyes value of 0.000328, 0.000448 and 0.002134 by determining the data to be a data classification not recommended.
Keyword : work program, Naive Bayes, BAPEDA.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 RIZ p - 0006TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xiv + 61 hlm., 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File